【AIの業務適用で求められる説明可能なAI（XAI）を解説】
ビジネスの現場で使える、説明可能なAIの技術やNTTデータによる活用事例をご紹介
XAIとは、AIの判断や予測根拠を人間が理解できる形で説明する技術や手法のことです。ビジネス活用が広がるにつれ、AIは精度が優れているだけではなく、説明可能であることが求められるシーンが多く出てきています。
例えば、AI活用を進めてみてもPoC止まりで業務適用まで進めないケースとして、精度の良いモデルは出来たものの、実際業務で活用するには、公平性を担保する必要や説明責任を果たさなければいけない場合があります。予測結果を出すだけでなく、その予測がどのように行われたかを解釈することが、AIの業務適用に向けて不可欠な要素になってきています。
本セミナーでは、説明可能なAIがビジネスで必要とされる背景から、当社取り組み事例、代表的な技術の説明と具体的な活用例をエンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」のデモ形式でご紹介させていただきます。本セミナーを通じて、説明可能なAIの技術や事例をご理解頂くことで、AIの業務適用を推進するヒントになれば幸いです。
日程：2025年2月6日(木)14時～15時
対象：
・AIを活用してみたいが「AIがブラックボックスだ。」と言われていて不安や課題を感じている方
・AIの予測の根拠を説明できず、課題を感じている方
・AIの公平性、説明性、透明性を担保できず、課題を感じている方
登壇者：
株式会社NTTデータ テクノロジーコンサルティング事業本部 池野 由惠
場所：ウェブセミナー（Zoom配信）
参加費：無料（事前登録制）
主催: NTTデータ
共催: DataRobot Japan
※競合他社の申込みはお断りしておりますので、ご了承ください。また、フリーメールでの登録はご遠慮ください。